회사 문화 3

• 회사 문화 2에서 칭찬의 방향이 바뀐 문제이다.
• 회사 문화 2에서 했던 것처럼 매번 칭찬의 대상자들의 칭찬값을 구간 업데이트로 처리하려고 하면, 루트로 이어지는 경로상의 노드들을 모두 업데이트 해야 하므로 Heavy light decomposition 이 필요하다.
• 하지만, 굳이 모든 노드의 값을 모두 구간 업데이트로 처리하지 않더라도, 직접 칭찬을 받은 당사자에 대해서만 값을 업데이트 해두면, 어떤 사람이 받은 칭찬의 합을 그 부하들이 받은 직접칭찬의 합으로 계산이 가능하다. 따라서 이 경우에는 오일러 경로 테크닉으로 서브트리들을 인접 구간으로 모은 뒤, 포인트 업데이트 + 구간합 쿼리로 처리 가능하다
• 오일러 경로 테크닉을 적용하는 데에 O(N)이 걸리고, 펜윅트리로 포인트 업데이트와 구간합 쿼리를 처리하는 데에는 각각 O(logN)이 든다. 따라서 전처리 시간과 M개의 쿼리를 처리하는 시간을 합치면 O(N+MlogN)

"""Solution code for "BOJ 14287. 회사 문화 3".

- Problem link: https://www.acmicpc.net/problem/14287
- Solution link: http://www.teferi.net/ps/problems/boj/14287
"""

import sys
from teflib import fenwicktree
from teflib import tgraph


def euler_tour_technique(tree, root):
    subtree_ranges = [[None, None] for _ in tree]
    order = 0
    for node in tgraph.dfs(tree, root, yields_on_leave=True):
        if subtree_ranges[node][0] is None:
            subtree_ranges[node][0] = order
            order += 1
        else:
            subtree_ranges[node][1] = order
    return subtree_ranges


def main():
    n, m = [int(x) for x in sys.stdin.readline().split()]
    tree = [[] for _ in range(n)]
    bosses = [int(x) for x in sys.stdin.readline().split()]
    for employee, boss in enumerate(bosses):
        if boss != -1:
            tree[boss - 1].append(employee)
    subtree_ranges = euler_tour_technique(tree, 0)
    fenwick = fenwicktree.FenwickTree(n + 1)
    for _ in range(m):
        query = [int(x) for x in sys.stdin.readline().split()]
        if query[0] == 1:
            _, i, w = query
            fenwick.update(subtree_ranges[i - 1][0], w)
        else:
            i = query[1]            
            print(fenwick.query(*subtree_ranges[i - 1]))


if __name__ == '__main__':
    main()

• Dependency
  • teflib.fenwicktree.FenwickTree
  • teflib.tgraph.dfs